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商品企划是时尚企业商品运营管理的大脑，关系着整季商品运营的盈利情况
现阶段，市场竞争激烈、消费者需求变化快，在商品企划环节需要从拼渠道、拼价格、拼经验的方式转向更精细、更灵活、更专业的模式，来应对市场的发展变化。
览众数据通过以数据驱动方式规划的商品企划，结合了传统的商品企划方法，并在此基础上，通过科学系统的数据治理，找出更真实的数据规律，及时反映业务现状和需求，提高预测准确性，使目标更合理，最终提升经营效率。
业务痛点
如何在品牌理念的基础上，基于历史消费数据，并结合流行趋势、市场研究、竞品情况、消费者研究、气候变化等难以预知量化的因素，规划出一盘结构合理且满足消费者需求的货品？
测试
赋能商品企划，规划合理货品计划
往季数据深度挖掘
提供多种历史库存有效性的仿真测算功能、对历史销售数据进行供应条件还原、对品类的波段启动温度和生命周期的预测等。
品类宽度的智能测算
基于品类业绩目标，考虑业绩浮动、差异货铺货、陈列要求等，从风格、版型、价格带等多个维度进行测算，输出下一季最优的商品企划方案。
核心为消费者的人货场标签体系
览众提供标签体系的疏理和模板，通过标签数据沉淀、标签数据在应用场景中的探索、标签数据滚动迭代3个步骤形成闭环，驱动商品企划更快更准。
客户案例
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