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社会招聘
校园招聘
地点

杭州

全国

深圳

职位类型

职能

销售

技术

数据分析师
地点:杭州
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1、在数字供应链面向服装行业客户的商业化场景中,灵活运用数学、统计学、机器学习等相关领域知识,在商品运营、供应链计划等领域,提供数据分析与决策支持。

2、了解行业领域知识,理解客户需求,进行探索性分析,参与构建业务可理解能落地的数据ag凯发旗舰厅的解决方案

3、根据方案编写代码,结合技术和业务逻辑构建合理的评估指标对输出结果进行评估

4、追踪实际结果与业务反馈,分析原因,优化ag凯发旗舰厅的解决方案


任职要求

1、3-5年工作经验,应用数学、统计学、运筹学、计算机科学等相关专业。重点大学本科及以上学历

2、具备扎实的数学和统学计知识,能够运用这些知识进行数据分析和建模

3、熟练使用常见的数据分析工具和软件,具备数据处理和工程化构建的能力

4、有良好的业务sense,有供应链、零售和电商等相关领域经验的优先

5、有较强的沟通和协作能力,擅长跟业务方进行方案交流者优先

6、可接受出差;


数字化运营顾问
地点:深圳
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1、带领团队负责战略级客户交付项目,确保按时、按预算、按质量成功上线与验收;

2、持续客户经营,为客户提供整体ag凯发旗舰厅的解决方案并管理客户预期;

3、项目执行过程中,能根据标准实施方法论,制定项目时间表并执行;在项目结束后,组织复盘,产出最佳实践等文档;

4、协同商务团队,支持项目售前,包括售前方案制定、产品功能演示等。


任职要求

1、本科及以上学历,3-5年相关工作经验,有大客户交付经验;

2、有大数据相关项目交付经验优先;

3、有啤酒、软饮或其他快消行业经验优先;

4、有erp、scm、bi等项目经验优先;

5、以客户成功为价值导向,有面向客户的软件实施及服务方案部署等项目经验;

6、优秀的沟通与团队协作能力,优秀的客情能力,优秀的书面及语言沟通能力;


数字化运营顾问
地点:杭州
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1、带领团队负责战略级客户交付项目,确保按时、按预算、按质量成功上线与验收;

2、持续客户经营,为客户提供整体ag凯发旗舰厅的解决方案并管理客户预期;

3、项目执行过程中,能根据标准实施方法论,制定项目时间表并执行;在项目结束后,组织复盘,产出最佳实践等文档;

4、协同商务团队,支持项目售前,包括售前方案制定、产品功能演示等。


任职要求

1、本科及以上学历,3-5年相关工作经验,有大客户交付经验;

2、有大数据相关项目交付经验优先;

3、有啤酒、软饮或其他快消行业经验优先;

4、有erp、scm、bi等项目经验优先;

5、以客户成功为价值导向,有面向客户的软件实施及服务方案部署等项目经验;

6、优秀的沟通与团队协作能力,优秀的客情能力,优秀的书面及语言沟通能力;


客户成功经理
地点:杭州
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1. 负责客户的全生命周期管理,作为owner负责客户问题咨询、产品培训、需求对接等日常运维工作,对运营结果(续费率、成本控制、客户满意度)负责

2. 定期回访客户,了解客户业务情况,维护好客户关系和客情,为客户创造价值的同时,挖掘二次商机

3. 负责运营期间的客户增补需求交付,对交付结果(准时交付、成本可控、客户满意度高)负责

4. 参与规划、建设专业化的客户成功管理体系、机制和流程


任职要求

1. 本科及以上学历

2. 有2年以上erp等方向的管理经历

3. 有2年以上客户成功或者项目管理经验,熟练掌握相关的知识和技能,有pmp认证优先

4. 逻辑思维能力强,有优秀的沟通表达能力,注重细节,结果导向

5. 对工作高度认真负责,较强的抗压能力和自我驱动

6. 面向大客户高层的沟通能力和方案汇报能力


csm
地点:杭州
工作经验:1-3年
薪资:面谈
岗位描述

1、负责零售行业数据驱动类产品的客户运营工作;

2、协助资深客户成功经理处理客户问题、需求分析、方案设计、系统配置、模型效果评估等;

3、协助资深客户成功经理跟进协同部门的开发计划、开发进度等;

4、关注客户的产品使用情况,协助推动客户的续约;

5、自驱力强,乐于挑战,接受程度不高的出差。


任职要求

1、专业不限,会sql优先,做过数据分析类项目优先。

2、1-3年工作经验,有to b软件实施经验,有一定项目管理经验为佳。

3、积极主动、有意愿学习新知识,踏实且有一定的抗压能力。

4、逻辑思维优秀。良好沟通表达能力,愿意与人沟通。


大客户销售经理
地点:全国
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1. 根据业务目标,负责公司产品市场开拓及销售工作;挖掘潜在客户资源

2. 通过日常销售行为开拓新客户, 制定销售计划,并按计划拜访、开发新客户,完成销售目标;

3. 跟进及维护区域内客户,及时反馈客户需求,扩大公司影响力和行业知名度;

4. 执行公司的市场策略及政策,达成业绩考核及个人成长的各项目标;

5. 负责合同的签订与款项回收;

6. 负责辖区市场信息的收集及竞争对手的分析;


任职要求

1. 大专及以上学历;

2. 有零售快消行业资源及软件销售经验;pos、crm、erp系统公司优先

3. 有很强的学习能力和适应能力,适应互联网行业的快速发展,精力充沛,具备在高强压力下出色完成任务的能力;

4. 对销售有热情,并有极强的工作责任感和市场开拓能力

5. 有团队协作精神,勇于接受挑战; 具备很强的执行力,善于学习


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杭州

全国

深圳

职位类型

职能

销售

技术

数字化运营顾问
地点:杭州
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、负责零售行业数据驱动的人工智能ag凯发旗舰厅的解决方案实施工作

2、通过业务调研,详细了解客户的业务需求,在公司标准产品的基础上,结合一定的个性化开发,实现客户需求功能;

3、uat期间协助客户进行智能决策数据的审核验证;

4、推动项目上线验收。


任职要求

1、计算机、经济学、统计学等相关专业,本科及以上学历;在校有一定的实践经验, 班级干部、学生会/社团等干部优先考虑;

2、协助项目经理开展业务调研、需求整理、方案设计、数据测试验证等工作;

3、协助项目经理管理项目团队、跟进项目进度、对接客户日常会议、整理会议纪要/周报等;

4、协助项目经理推动项目上线、项目验收等工作;

5、性格开朗,喜欢对外交流;学习能力强,自驱力强,乐于挑战;接受一定程度的出差安排;

6、熟练使用word、excel、ppt等办公软件;会sql、mysql、python者优先考虑;


数据分析师
地点:深圳
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、在售前和项目阶段提供数据分析和建模支持;

2、使用公司产品和其他模型等工具进行数据分析;

3、熟悉零售行业,理解客户业务需求,通过数据进行探索分析,挖掘客户问题;


任职要求

1、统计学、数学、计量经济学、金融学、计算机等相关专业,本科及以上学历,曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析等工作或实践者优先;

2、具有一般水平的数学、统计学和计算机相关知识,了解常用的数据分析方法、数据挖掘以及机器学习,理解并能使用常用的基本模型;

3、熟练使用excel、word、ppt等办公软件; 熟练使用r、saas、python、tableau等至少一种分析工具;会sql、mysql、oracle者优先;

4、具备良好的学习能力、逻辑分析能力、数据分析能力、组织沟通能力、执行能力等;愿意分享和承担责任,抗压能力强,接受一定程度的出差安排;

5、对数字比较敏感,对商业和业务逻辑敏感者优先考虑;

6、英文可作为工作语言,有留学经验优先


数据分析师
地点:杭州
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、在售前和项目阶段提供数据分析和建模支持;

2、使用公司产品和其他模型等工具进行数据分析;

3、熟悉零售行业,理解客户业务需求,通过数据进行探索分析,挖掘客户问题;


任职要求

1、统计学、数学、计量经济学、金融学、计算机等相关专业,本科及以上学历,曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析等工作或实践者优先;

2、具有一般水平的数学、统计学和计算机相关知识,了解常用的数据分析方法、数据挖掘以及机器学习,理解并能使用常用的基本模型;

3、熟练使用excel、word、ppt等办公软件; 熟练使用r、saas、python、tableau等至少一种分析工具;会sql、mysql、oracle者优先;

4、具备良好的学习能力、逻辑分析能力、数据分析能力、组织沟通能力、执行能力等;愿意分享和承担责任,抗压能力强,接受一定程度的出差安排;

5、对数字比较敏感,对商业和业务逻辑敏感者优先考虑;

6、英文可作为工作语言,有留学经验优先


算法工程师
地点:杭州
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、理解行业领域知识,剖析客户需求,进行探索性分析,构建ag凯发旗舰厅的解决方案;

2、根据方案编写模型代码,结合技术和业务逻辑构建合理的评估指标,对模型效果进行评估;

3、负责在各项目数据集上进行模型测试,收集问题反馈,分析原因,编写测试报告;

4、根据测试报告,不断完善方案,提高模型效果。


任职要求

1、具备较强的理解能力、抽象思维能力和快速学习的能力,有强烈的责任心和奉献精神,做事认真积极有耐心,沟通意识强;

2、有科学的问题分析方法论、良好的编程习惯以及撰写技术文档的习惯;

3、应用数学、统计学、通信工程等专业应届毕业生优先;

4、熟悉基本的sql语法,熟练使用python语言以及一些常用的数据分析建模包,如numpy、pandas、matplotlib、sklearn等;

5、有比较扎实的统计学基础,理解一些常用的时间序列方法、数据挖掘方法和机器学习算法的原理,并有一定的实践经验。


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