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在可控的计划下选择不同的商品来满足计划目标以及市场需求
在大数据、人工智能技术的冲击下，服装行业更加开放、智能，加快以数据驱动精准匹配人货场的步伐。
览众数据通过机器学习、数据挖掘等算法精准定位的人货场匹配关系，考虑多维度因素，实时计算所有门店商品组合，让门店商品组合方案始终保持在稳定、高质量的状态。
业务痛点
如何充分考虑不同门店消费需求的差异和所属地区温度差异等带来的货品需求差异，避免人工粗放式一刀切订货，精准满足多门店需求差异？
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依靠先进的数据驱动技术和运筹学算法，精准挖掘消费者需求，智能匹配货品需求。
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